Para garantir que um ecossistema de IoT funcione corretamente, precisamos testar todos os seus elementos funcionais e a comunicação entre eles. Isso significa que o teste de IoT cobre:
- Teste de firmware do dispositivo final funcional
- Cenários de comunicação entre os dispositivos finais e de borda
- Teste funcional de centros de processamento de dados, incluindo testes de recursos de coleta de dados, agregação e análise
- Teste de solução de software de ponta a ponta, incluindo testes de experiência do usuário de ciclo total
Aproximando -se de soluções de teste de IoT, os provedores de serviços devem decidir sobre os testes de IoT a serem aplicados e se preparar para combinar diferentes tipos e cenários de garantia de qualidade.
O teste de IoT envolve uma gama completa de serviços de garantia de qualidade. A maneira como os engenheiros testam o sistema depende de seu nível atual de maturidade, os ativos disponíveis para executar testes e os requisitos formados pela equipe de produtos.
QA manual para teste funcional
Quando se trata de testar soluções de IoT, o teste manual desempenha um papel crucial para garantir que todos os requisitos funcionais sejam atendidos. Os engenheiros manuais de controle de qualidade executam várias tarefas em projetos de IoT, como:
- Configurando a funcionalidade para testar em dispositivos reais, bem como emuladores ou simuladores
- Testes de execução em dispositivos reais e emuladores ou simuladores
- Balanceamento de testes em dispositivos reais com testes em emuladores ou simuladores
Os testes funcionais manuais permanecem essenciais para projetos de IoT e são aplicáveis nos estágios iniciais do desenvolvimento e durante todo o refinamento do produto. No entanto, devido à crescente complexidade dos ecossistemas da IoT, a automação se torna uma necessidade para a maioria das soluções.
Automatando testes para sistemas de IoT complexos
Aqui estão algumas práticas recomendadas para implementar testes automatizados em sistemas de IoT complexos:
- Selecione os testes corretos para automatizar. Nem todos os testes se beneficiam da automação. Concentre-se primeiro em tarefas repetitivas que consomem muito tempo, frequentes e tediosas para executar manualmente.
- Invista em ferramentas personalizadas. Escolha plataformas de teste projetadas especificamente para protocolos, dispositivos e arquiteturas da IoT. Procure recursos como emulação de rede e simulação de dispositivo virtual.
- Modularize a manutenção. Divirta os testes em scripts modulares e reutilizáveis. Isso simplifica a atualização à medida que os requisitos evoluem.
- Simular condições do mundo real. Impinar cenários da vida real, como estados de rede variados, falhas inesperadas do dispositivo e diferentes cargas de dados. Isso constrói resiliência.
- Integrar -se aos pipelines CI/CD. Inclua testes automatizados em fluxos de trabalho de integração contínua e implantação. Isso permite uma rápida validação de alterações de código.
- Garanta escalabilidade. À medida que o sistema de IoT se expande, os testes devem escalar sem problemas, como através de testes paralelos baseados em nuvem.
- Manter regularmente testes. Revise e atualize os testes com frequência à medida que o sistema muda para mantê -los relevantes.
- Forneça alertas de falha detalhados. Os testes automatizados devem alertar instantaneamente os desenvolvedores de quaisquer falhas com toras e descrições para permitir o diagnóstico rápido.
- Vá para ambientes de teste virtual. As simulações virtuais de IoT permitem testes eficientes sem dispositivos físicos e infraestrutura.
- Incorporar feedback do usuário do mundo real. Reúna feedback do usuário através do monitoramento e pesquisas. Priorize questões baseadas na importância e concentre -se na demonstração da capacidade de resposta.
A automação é especialmente valiosa no campo dos testes de desempenho. Vamos explorar o porquê.
Teste de IoT Automação para teste de desempenho
A automação se torna um requisito à medida que a escala dos sistemas de IoT. Essa escala envolve mais dispositivos gerando grandes quantidades de dados, geralmente resultando em degradação do sistema, vários problemas e gargalos.
Para identificar e replicar questões relacionadas a desempenho do sistema Em cenários com geração e compartilhamento substanciais de dados, podemos usar os seguintes tipos de teste:
- Teste de volume. Para realizar testes de volume, carregamos o banco de dados com grandes quantidades de dados e observamos como o sistema opera com ele, ou seja, agregados, filtros e pesquisas nos dados. Esse tipo de teste permite que você verifique o sistema em busca de falhas e ajuda a identificar qualquer perda de dados. É responsável por verificar e preservar a integridade dos dados.
- Teste de carga Verifica se o sistema pode lidar com a carga fornecida. Em termos de um sistema de IoT, vários cenários podem ser abordados, dependendo do alvo de teste. A carga pode ser medida pelo número de dispositivos que trabalham simultaneamente com a lógica centralizada de processamento de dados ou pelo número de dispositivos ou pacotes finais com um único gateway. As métricas para medir a carga incluem tempo de resposta e taxa de transferência.
- Teste de estresse Mede o desempenho de um sistema de IoT quando a carga esperada é excedida. Ao realizar testes de estresse, pretendemos entender o ponto de ruptura dos aplicativos, firmware ou recursos de hardware e definir a taxa de erro. O teste de estresse também ajuda a detectar ineficiências de código, como vazamentos de memória ou limitações arquitetônicas. Com os testes de estresse, os engenheiros de controle de qualidade entenderão o que é preciso para um sistema se recuperar de uma falha.
- Teste de pico Verifica o desempenho de um sistema de IoT quando a carga é subitamente aumentada.
- Teste de resistência Verifica se o sistema é capaz de permanecer estável e pode lidar com a carga de trabalho estimada por uma longa duração. Tais testes visam detectar quanto tempo o sistema e seus componentes podem operar em cenários de uso intenso ou sem manutenção.
- Teste de escalabilidade Mede o desempenho do sistema à medida que o número de usuários e dispositivos conectados cresce. Ajuda a entender os limites como tráfego, dados e operações simultâneas aumentam e ajuda a prever se o sistema pode lidar com determinadas cargas. Se o sistema quebrar, pode ser necessário refazer sua arquitetura ou infraestrutura.
- Teste de capacidade Determina quantos usuários e dispositivos conectados um aplicativo de IoT pode lidar antes que o desempenho ou a estabilidade se tornem inaceitáveis. Aqui, nosso objetivo é detectar a taxa de transferência e medir o tempo de resposta do sistema quando o número de usuários e dispositivos conectados crescer.
A execução desses tipos de testes de desempenho se torna crucial em algum momento de cada vida de cada projeto da IoT. Ao mesmo tempo, verificar o desempenho de um sistema IoT complexo é um desafio, pois envolve a implantação de infraestrutura complexa e programação de vários simuladores e dispositivos virtuais para imitar uma rede IoT.
Por que nos concentramos em testes de desempenho
Para entender a importância dos testes de desempenho para projetos de IoT, vamos comparar como é o processo de controle de qualidade sem testes de desempenho e com uma abordagem complexa para o teste.