A inteligência artificial (IA) provocou uma transformação significativa de várias indústrias e passou a fazer parte e parcela da vida cotidiana. Quando se trata de empresas, aumenta a produtividade, aumenta a eficiência, melhora a tomada de decisões, minimiza o erro humano e otimiza os processos para reduzir custos. A tecnologia de IA possibilita executar várias tarefas monótonas, repetitivas e demoradas automaticamente. Isso permite que as organizações se concentrem nas principais atividades de negócios. A IA também fornece dados acionáveis usando quais empresas podem tomar decisões que os impactam positivamente.
Se você é novo no mundo da tecnologia, o que a IA faz não é mágica. A funcionalidade da IA é governada por linguagens e estruturas de programação que foram utilizadas para construí -la. Se você é uma empresa que procura criar uma solução de IA, escolher a linguagem de programação certa é vital para iniciar sua jornada. Existem várias linguagens de programação usadas por Empresas de desenvolvimento de IA. Cada linguagem de programação tem seus próprios prós e contras. Antes de mudar para as melhores linguagens de programação para o desenvolvimento da IA em 2025, vamos primeiro entender o que é uma linguagem de programação?
O que é uma linguagem de programação?
- Uma linguagem de programação é um conjunto de instruções com uma sintaxe específica. Ele se comunica com a máquina (computador) o que fazer e como fazê -lo.
- Usando uma linguagem de programação, um empresa de desenvolvimento de aplicativos Pode usá -lo para criar vários aplicativos, software, sites e outras soluções digitais para transformar o mundo.
- Basicamente, no mundo do desenvolvimento de software, uma linguagem de programação é a linguagem que os codificadores, desenvolvedores de aplicativos, engenheiros de software e programadores usam para se comunicar com o computador.
5 principais tipos de linguagens de programação
Existem vários tipos de linguagens de programação, cada uma com suas próprias vantagens e deficiências. Aqui estão os 5 principais tipos de linguagens de programação.
| Tipo de linguagem de programação | Descrição | Exemplos |
|---|---|---|
| Processual | Problemas complexos são divididos em uma série de etapas, cada uma conhecida como procedimento. | C, BASIC, COBOL, PASCAL, FORTRAN. |
| Funcional | Usa funções para criar e manipular dados, em vez de enfatizar a execução de declarações | Elixir, F#, Scala, Haskell |
| Orientado a objetos | Considere um programa como um grupo de objetos, que contêm dados e ações. | Python, ruby, c ++, java e php |
| Linguagens de script | Usado para automatizar tarefas repetitivas e adicionar interatividade às páginas da web. | Node.js, PHP, Ruby, Python, etc. |
| Lógica | Usa lógica e raciocínio para instruir o computador sobre a solução de problemas | Absys, Datalog, Prolog, etc. |
Melhores linguagens de programação de IA para 2025
Existem várias linguagens de programação no mundo do desenvolvimento de software. No entanto, quando se trata de aplicativos e tecnologias relacionados à IA, essas 8 linguagens de programação se destacam.
Python
- Python é um dos mais populares e amigáveis linguagens de programação usadas no desenvolvimento da IA.
- Possui uma sintaxe clara e limpa que é fácil de entender e compreender.
- Possui um enorme ecossistema de rico código pré-construído (bibliotecas) e estruturas. Um empresa de desenvolvimento de aplicativos pode importar e usá -los facilmente em um projeto de IA, em vez de criar tudo do zero.
- Exemplos de extensas bibliotecas em Python são Tensorflow, Scipy, Pytorch, Pybrain, Pandas e outros.
Ideal para:
Ciência de dados, aprendizado de máquina, desenvolvimento de IA (uso geral), scripts e automação, computação científica, desenvolvimento da web de back -end.
JavaScript
- O JavaScript é uma linguagem de programação usada principalmente para criar aplicativos altamente interativos baseados na Web.
- É usado para o desenvolvimento de front -end e back -end.
- Principalmente, uma linguagem de script do lado do cliente que é executada diretamente no navegador dos usuários, ele pode realizar várias tarefas computacionais para aprimorar a capacidade de resposta e o desempenho dos aplicativos de IA, especialmente ao lidar com interações em tempo real.
- É uma linguagem de programação importante para integrar a IA nos aplicativos da web.
Ideal para:
Julia
- Comparado a alguns outros, Julia é relativamente nova no mundo da programação da IA.
- É conhecido por seu alto desempenho, recursos de prototipagem rápida e processamento rápido, especialmente quando estão envolvidos grandes volumes de dados.
- Sendo uma linguagem compilada, oferece vantagem de velocidade em relação a outros idiomas como o Python, proporcionando um ambiente de alto desempenho para o desenvolvimento da IA.
- Possui uma sintaxe amigável, facilitando o aprendizado e o uso.
- É compatível com outras linguagens de programação. Isso significa que os desenvolvedores de aplicativos de IA podem aproveitar bibliotecas robustas escritas em outros idiomas e usá -los ao desenvolver aplicativos de IA.
Ideal para:
Aplicativos de IA de alto desempenho, aprendizado profundo, modelagem preditiva, redes neurais, computação científica.
R
- R é uma linguagem de programação estatística desenvolvida a partir de ciência de dados e aprendizado profundo.
- R Quando usado em combinação com o Python, pode facilitar o desenvolvimento de aplicativos estatísticos.
- É perfeitamente adequado para implementação no campo das estatísticas de negócios.
- É uma linguagem de programação de código aberto compatível com o Big Data.
- Possui uma coleção de bibliotecas e pacotes disponíveis para o desenvolvimento de aplicativos de IA. Por exemplo, aprendizado de máquina, análise estatística, visualização de dados, processamento de linguagem natural, aprendizado profundo, etc.
- Isso o torna uma escolha ideal para projetos de IA.
Ideal para:
Computação estatística, análise preditiva, redes neurais, análise de dados, aprendizado de máquina.
Scala
- O Scala é uma combinação de princípios de programação orientados a objetos e funcionais.
- Permite Empresas de desenvolvimento de IA Para escrever código conciso, porém expressivo, melhorando a legibilidade.
- O processo de desenvolvimento de aplicativos da Scala AI identifica erros no início do projeto, resultando em aplicativos mais poderosos.
- Ele é executado na Java Virtual Machine (JVM) e a compatibilidade com o Java faz com que seja uma ótima escolha para aplicativos de IA e ML.
- Algumas das populares bibliotecas de Scala são Scalaz, Akka, Smile, Saddle, Spark Mlib, etc.
Ideal para:
Processamento de big data, ML distribuído, projetos de programação funcional, aplicativos corporativos complexos, aplicativos da Web escaláveis.
C e C ++
- C e C ++ são linguagens de programação fundamentais que transformaram o mundo da programação.
- Ambos são conhecidos por seu controle de refrigeração fina sobre os recursos e o desempenho do sistema, tornam-os uma escolha preferida para empresas de desenvolvimento de aplicativos
- A alta velocidade e o desempenho desses idiomas os tornam uma ótima opção para aplicativos de IA e ML que precisam de cálculos intensivos.
- Sendo altamente portátil e versátil por natureza, o código escrito em C e C ++ pode ser usado em outras plataformas sem grandes alterações.
Ideal para:
Computação de alto desempenho, programação de sistemas incorporados, desenvolvimento de jogos, robótica, IA em tempo real, Desempenho de desenvolvimento de aplicativos críticos.
Ir
- GO, também conhecido como Golang, é uma linguagem de programação altamente popular desenvolvida pelo Google.
- Ele tem foco na simultaneidade, ou seja, torna o manuseio de várias tarefas simultaneamente simples e fácil.
- Possui uma sintaxe limpa e concisa, facilitando o aprendizado, o entendimento e a manutenção.
- O recurso de gerenciamento de memória automatizado minimiza a complexidade do desenvolvimento.
- Sua incrível velocidade e velocidade aumentam a taxa na qual os aplicativos de IA podem ser desenvolvidos.
Ideal para:
Modelos de IA e ML, sistemas de IA em larga escala, redes neurais.
Lisp
- O LISP é uma das linguagens de programação mais antigas, mas de alto desempenho, que ainda são usadas hoje pelas empresas de desenvolvimento de IA.
- Isso se deve especificamente à sua capacidade de manipular estruturas de dados simbólicas e complexas, como listas e matrizes.
- O recurso de programação interativo do LISP permite que os programadores modifiquem e testem o código interativamente, facilitando a depuração e o teste.
- O LISP permite que uma empresa de desenvolvimento de aplicativos defina suas próprias construções de sintaxe e linguagem usando macros. Isso pode resultar em código mais conciso e expressivo.
- O recurso automático de coleta de lixo permite que uma renomada empresa de desenvolvimento de IA, como o IQLANCE, entregue a tarefa de gerenciamento de memória aos sistemas de computador. Isso permite que uma empresa de desenvolvimento de aplicativos se concentre nas funções principais.
Ideal para:
Pesquisa de IA, experimentação em IA, computação simbólica, programação dinâmica, processamento de dados, computação científica, gerenciamento de banco de dados.
Faça parceria com o Iqlance para o desenvolvimento da IA
- À medida que a IA continua a se expandir e crescer, o cenário de programação está passando por uma transformação.
- O IQLANCE tem experiência de mais de 10 anos no desenvolvimento da IA, juntando as mãos às empresas para alavancar o poder dos dados e transformá -los em informações acionáveis.
- As soluções de IA que criamos são projetadas especificamente para enfrentar os desafios do mundo real. Seguimos uma abordagem prática e colaborativa. Isso garante que toda solução desenvolvida por nós atenda às suas necessidades de negócios, independentemente da complexidade do projeto.
- Na Iqlance, nos concentramos em oferecer soluções práticas e escaláveis que as empresas podem gerenciar sem aborrecimentos e ajustar com o tempo.
- Também temos um entendimento aprofundado do que as empresas realmente exigem dos modelos de IA, desde idéias acionáveis até otimizar o crescimento dos negócios.
- Entregamos soluções abrangentes de IA usando a linguagem de programação mais apropriada, impulsionando a lucratividade dos negócios e ajudando -os a alcançar todos os seus objetivos.
Escolher a linguagem de programação certa é essencial para aumentar a eficiência ao trabalhar em projetos de IA. Idiomas como Python, C ++ e Java podem ter alguns recursos padrão. No entanto, o objetivo que eles servem é diferente. A escolha da linguagem de programação depende do escopo e dos requisitos do seu projeto de IA. A demanda por Python aumentou tremendamente para o desenvolvimento da IA por causa de suas bibliotecas robustas. Por outro lado, Julia é uma escolha preferida para computação numérica e científica.
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