Home / Realidade Virtual / Khronos se move para integrar respingos gaussianos no formato glTF 3D

Khronos se move para integrar respingos gaussianos no formato glTF 3D

Khronos se move para integrar respingos gaussianos no formato glTF 3D

O Grupo Khronos pretende padronizar o splatting gaussiano, propondo um candidato a lançamento para integração no formato glTF 3D amplamente adotado.

Khronos é um consórcio industrial sem fins lucrativos que gerencia OpenGL, Vulkan e WebGL. Especificamente no contexto de XR, ela foi pioneira no OpenXR, uma API aberta padrão do setor para desenvolvimento e tempos de execução de aplicativos XR. OpenXR fornece aos desenvolvedores acesso a uma única API padronizada, permitindo-lhes construir um aplicativo uma vez e depois portá-lo facilmente para outras plataformas, facilitando a disponibilidade entre plataformas. OpenXR é apoiado pela maioria das principais partes interessadas na indústria XR, incluindo Meta, Valve, HTC, ByteDance, Epic Games, Unity, Nvidia e Qualcomm. Uma exceção notável é a Apple, que mantém suas próprias APIs proprietárias.

Em 2015, Khronos introduziu o glTF (Gráfica eulinguagem Tresgate Format), um padrão para a transmissão e carregamento eficiente de cenas e modelos 3D por motores de jogos e aplicativos. Muitas vezes descrito como o “JPEG do 3D”, ele fornece um formato simplificado e universal que permite aos criadores exportar ativos 3D de alta qualidade a partir de qualquer ferramenta, ao mesmo tempo que garante que os consumidores possam visualizá-los de forma instantânea e consistente em qualquer dispositivo ou navegador da web. Hoje, o glTF é o formato de ativo 3D mais adotado na web.

Esta semana, Khronos anunciou um candidato liberado para uma extensão de respingos gaussianos para glTF. O splatting gaussiano mostrou imenso potencial para XR, pois permite a captura 3D fotorrealista rápida e fácil de objetos e ambientes usando dispositivos comuns como smartphones, que podem posteriormente ser visualizados e explorados em VR. A tecnologia já alimenta o capturas fotorrealistas do Meta Hyperscape, Personas recentemente melhoradas da Appleo cenas volumétricas de Gracia e o prompt Ambientes 3D de Marble.

Padronizando a entrega: por que o glTF é fundamental para a adoção generalizada

Embora a captura de splats gaussianos tenha se tornado mais fácil, compartilhá-los continua sendo o principal obstáculo, um problema que Khronos está agora abordando diretamente. A nova extensão glTF permite o armazenamento de splats gaussianos 3D diretamente em arquivos glTF. Ao fazer isso, Khronos está padronizando a entrega de splats gaussianos dentro de um ecossistema 3D já estabelecido e amplamente adotado, abrindo caminho para que a tecnologia se torne popular.

“O Instagram facilitou o compartilhamento de fotos; o TikTok provocou uma explosão no compartilhamento social de vídeos curtos. Até agora, o 3D ficou atrás dos formatos de mídia 2D porque os modelos 3D são muito mais difíceis de criar e compartilhar do que fotos ou vídeos. Com o splatting gaussiano, você pode facilmente imaginar um aplicativo que permite que um usuário móvel mova seu telefone para capturar rapidamente uma cena ou objeto para criar um modelo 3D baseado em splat. Como um padrão aberto, o glTF torna possível compartilhar isso. Um modelo splat armazenado em um arquivo glTF pode ser compartilhado nas redes sociais e exibido com total interatividade em qualquer dispositivo cliente”, explica Neil Trevett, presidente da Khronos, em uma declaração por escrito ao UploadVR.

A decisão de Khronos de adotar formalmente o splatting gaussiano envia uma mensagem clara de que o 3D realista veio para ficar, diz Michael Rubloff, editor-chefe da Campos Radiantesum blog de notícias especializado em respingos gaussianos e tecnologias semelhantes.

“Com esse nível de impacto se aproximando, torna-se fundamental construir as bases com cuidado. Uma extensão glTF, construída no formato de ativos 3D mais amplamente adotado, ajuda a reduzir o risco de fragmentação à medida que as indústrias mudam de 2D para 3D, ao mesmo tempo que dá aos desenvolvedores a confiança de que o que eles constroem hoje pode ser transportado através de ecossistemas, em vez de permanecer preso a uma única plataforma”, diz Rubloff.

Respingos gaussianos: uma nova forma de representação gráfica 3D

Os splats gaussianos representam um afastamento fundamental dos gráficos tradicionais baseados em malha. Enquanto a modelagem 3D padrão depende de triângulos conectados para definir a superfície de um objeto, o splatting gaussiano trata uma cena como uma nuvem densa de pontos de dados volumétricos, com cada ponto definido por propriedades, incluindo posição, escala, rotação, cor e opacidade. Os benefícios em relação à renderização gráfica 3D tradicional incluem a capacidade de capturar geometrias complexas, como cabelo ou fumaça, e efeitos de iluminação altamente realistas, como reflexos e refrações, que são notoriamente difíceis de obter com malhas poligonais.

A nova extensão glTF funciona como um manual de instruções, dizendo ao software para renderizar esses pontos como formas suaves e sobrepostas, criando uma imagem 3D realista em vez das superfícies planas e irregulares normalmente vistas em videogames.

Ainda assim, há trabalho a ser feito. A extensão está atualmente em fase de release candidate, com o Khronos 3D Formats Working Group convidando comentários de desenvolvedores de motores, criadores e artistas para testar a especificação antes de uma ratificação formal prevista para o segundo trimestre de 2026. Até agora, empresas como Autodesk, Bentley Systems, Huawei, Niantic Spatial e Nvidia contribuíram para a extensão.

O release candidate foi desenvolvido tendo em mente a evolução rápida e contínua dos respingos gaussianos. Por exemplo, ele ainda não define uma abordagem de compressão padrão, que é crucial para tornar o desempenho do splatting gaussiano em dispositivos móveis. Para manter a flexibilidade, a especificação é intencionalmente projetada para ser extensível, deixando espaço para futuras adições à medida que as técnicas de splatting gaussianas evoluem e eventualmente se tornam padronizadas dentro do ecossistema glTF.

Deixe um Comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *