Nota do editor: um autor convidado escreve este artigo e não representa as visões ou endossos oficiais de nossa plataforma sobre qualquer appetizador de produtos ou serviços mencionados. Valorizamos diversas perspectivas e temos o prazer de compartilhar essa contribuição de convidados com nossos leitores.
A democratização da tecnologia representa uma mudança significativa na maneira como os recursos tecnológicos são acessados e usados. Vai além dos limites tradicionais e do gatekeeping, permitindo um espectro diversificado de indivíduos e empresas empregar ferramentas e tecnologias de ponta para Inovação digital. Incentiva o crescimento no ecossistema digital inclusivo.
A ascensão das plataformas de IA sem código, que estão removendo as barreiras tecnológicas que anteriormente limitam o desenvolvimento de IA a especialistas com especialização conhecimento de programaçãoestá dirigindo essa tendência. Essas soluções sem código o tornam simples para analistas de negócios, empreendedores e usuários não técnicos para criar, desenvolver e lançar produtos orientados a IA.
O que os dados dizem?
Essa inovação é sobre pessoas, não apenas tecnologia. Sem criar uma única linha de código, trata -se de pessoas que usam a IA para obter suas idéias inovadoras em tempo real, os empreendedores reinventando seus setores e os profissionais de saúde que melhoram o atendimento ao paciente. AI sem código, avaliado em um surpreendente US $ 3,06 bilhões em 2022 e espera-se subir em um forte 27,3% CAGR até 2030não está apenas prosperando, mas também transformando a indústria de tecnologia com sua promessa de inclusão e expansão rápida.
O que é ai sem código?
A IA sem código, às vezes chamada de IA codificadora, é um subconjunto de IA em expansão rapidamente que visa tornar a IA compreensível para uma gama mais ampla de pessoas, incluindo as não técnicas. Este método usa plataformas de desenvolvimento sem código com visual interfaces de aplicativosque permite aos usuários implantar modelos de IA e aprendizado de máquina sem escrever nenhum código, graças às suas interfaces fáceis de usar, visualmente atraentes e de arrastar e arrastar frequentemente.
Essas plataformas permitem que indivíduos não técnicos categorizem e analisem dados e criem modelos de previsão precisos e aplicativos personalizados em uma fração do tempo necessário com as técnicas de codificação convencionais, simplificando os processos historicamente complexos do desenvolvimento e implementação da IA.
Existem muitos tipos diferentes de ferramentas de IA sem código, incluindo aqueles com componentes pré-construídos de soluções de IA especializadas sem código para plataformas de automação que incorporam recursos de IA em suas interfaces de usuário sem código, como o software de automação de processos robóticos.
Quais são os profissionais do desenvolvimento de IA sem código?
Devido aos seus muitos benefícios, a IA sem código é uma escolha desejável para empresas e indivíduos que desejam usar a IA sem experiência anterior em codificação. A IA sem código tem as seguintes vantagens:
1. Desenvolvimento rápido e prototipagem
A IA não código permite que os usuários projetem aplicativos de IA e os protótiem rapidamente. As interfaces de arrastar e soltar permitem que os usuários construam e refinem os modelos de IA rapidamente, reduzindo o tempo de desenvolvimento e acelerando o lançamento das soluções de IA.
2. Cooperação aprimorada
A IA sem código incentiva a cooperação entre equipes técnicas e as que não são. Os profissionais de negócios podem cooperar com cientistas e engenheiros de dados para contribuir ativamente para o desenvolvimento de soluções de IA, produzindo um resultado mais completo e significativo.
3. Despesas de desenvolvimento mais baixas
A IA sem código pode reduzir significativamente Custos de desenvolvimento de IA eliminando a necessidade de cientistas de dados especializados ou desenvolvedores de software. As iniciativas de IA são acessíveis para empresas de todos os tamanhos, pois as pessoas não técnicas podem realizar as tarefas de desenvolvimento, permitindo que as empresas escalarem sua solução de IA.
4. Barreiras reduzidas ao uso de IA
Empresas que relutam em investir em IA por causa da complexidade percebida ou limitações de recursos, a IA oferece um baixo obstáculo. Isso incentiva outras empresas a investigar e implementar tecnologias de IA.
5. Democratização e acessibilidade
Uma ampla gama de pessoas, incluindo especialistas em domínio, analistas de negócios e usuários não técnicos, pode se envolver no desenvolvimento da IA. Essa democratização da IA permite que qualquer pessoa com dados e insights úteis desenvolva soluções de IA sem conhecimento complexo de programação. Há também a oportunidade de adicionar modelos e ferramentas de IA pré-fabricados à plataforma que podem ser usados para várias tarefas, incluindo Integração de dados da IAanálise preditiva, reconhecimento de imagens e processamento de linguagem natural.
Há também um Desenvolvimento de aplicativos com baixo código opção, mas também vale a pena? Depende totalmente do tipo de aplicativo que você deseja perseguir e de quão escalável você deseja que seja.
Quais são os contras do desenvolvimento de IA sem código?
Como as equipes não técnicas têm a tarefa de fornecer produtos e serviços digitalmente, essa democratização economiza tempo e recursos de desenvolvimento, mas há alguns problemas que indivíduos não técnicos não podem prever completamente, como as ramificações tecnológicas. Outros desafios importantes a serem pensados são os seguintes:
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1. Os desenvolvedores perdem o controle sobre o produto acabado
Embora os recursos movidos a IA tenham destinado a otimizar o processo de produção, os desenvolvedores estão preocupados principalmente em manter o controle sobre seu trabalho. O recurso exclusivo de produtos como o App Builder é que fornecemos aos usuários código editável e controle total. Você possui tudo o que criar na plataforma, incluindo a capacidade de exportar código pronto para produção para componentes da Web, Blazor, Angular e outras estruturas.
2. Experiência do usuário não -patético
Os recursos orientados pela IA tentam tornar o processo de desenvolvimento mais simples, mas eles têm problemas para encontrar um equilíbrio entre automação e controle do usuário. Mesmo que os desenvolvedores tenham descrito parâmetros específicos anteriormente, eles são confinados a recomendações geradas pela IA que podem não estar alinhadas com seus gostos ou visão. Como resultado, o design de aplicativos perde seu componente humano, o que inibe a criatividade e impede a incentivo da inovação.
3. Código inutilizável de baixa qualidade
Outra desvantagem do código gerado pela IA é que ele frequentemente prioriza a quantidade em relação ao código livre de erros de alta qualidade. Portanto, as equipes são compelidas a comprometer a manutenção a longo prazo de seus projetos, o que dificulta sua capacidade de identificar e depurar rapidamente quaisquer problemas em potencial.
4. Menorestabilidade e flexibilidade
As plataformas de baixo código fornecem clientes a liberdade de modificar aplicativos Para atender às suas necessidades exclusivas, adicionando fluxos de trabalho exclusivos, integrações e lógica de negócios. No entanto, para os modelos de IA para generalizar em vários casos de uso ou ajustar a mudança de requisitos, eles podem exigir uma grande quantidade de treinamento e modificação.
5. Conformidade e segurança
Os procedimentos automatizados podem não fornecer a cuidadosa verificação de qualidade de código necessária para garantir que os aplicativos criados com os modelos de IA atendam aos padrões e critérios do setor. Portanto, isso pode resultar em falhas de código ou vulnerabilidades e problemas de conformidade, o que poderia expor o projeto como um todo a ameaças à segurança e preocupações legais que seriam caras e demoradas para corrigir após a liberação.
Você também pode ler este guia abrangente sobre segurança de aplicativos móveis Para informações mais detalhadas sobre a conformidade e a segurança.
Use casos de IA sem código entre as indústrias
Várias indústrias foram significativamente impactadas pela IA de NO, que possui uma ampla gama de aplicações úteis. Aqui estão alguns exemplos notáveis de casos de uso de IA sem código:
1. Finanças
As empresas financeiras podem usar a tecnologia de IA sem código para detecção de fraude, análise de sentimentos, análise preditiva e análise de dados do consumidor. Sem a necessidade de codificação, essas tecnologias realizam tarefas, incluindo a análise de dados históricos, a criação de modelos de regressão linear e a integração da inteligência artificial (IA) para avaliação de riscos. Eles também facilitam a criação de modelos preditivos precisos.
2. Saúde
As ferramentas de IA sem código ajudam os profissionais médicos a examinar dados estruturados e não estruturados para análise preditiva, classificação de imagens (ressonância magnética ou raios-X) e diagnóstico de pacientes. O uso da IA em pesquisa médica e eficiência operacional é acelerada por esse método sem código.
3. Fabricação
Usando visão computacional e aprendizado de máquina automatizado, as plataformas de IA sem código ajudam as organizações industriais a realizar atividades como detecção de itens, detecção de anomalia e manutenção preditiva. Sem a necessidade de conhecimento da ciência dos dados, essas ferramentas também podem avaliar dados corporativos e otimizar procedimentos.
Pensamentos finais
A IA sem código é uma mudança de paradigma na inteligência artificial e desenvolvimento de aplicativos. Graças às suas interfaces fáceis de usar e modelos de aprendizado de máquina pré-criados, a IA não codifica a IA permite que qualquer pessoa com pouco ou nenhum conhecimento de codificação aproveite a promessa de casos de uso da IA em muitos setores.
As organizações de todos os tamanhos agora podem usar tecnologias de IA sem a necessidade de investimentos financeiros significativos ou uma grande força de trabalho de ciência de dados, o que torna clara as vantagens da IA de não código. A IA sem código não é o campo de jogo democratizando o desenvolvimento da IA, permitindo que até empresas pequenas e de médio porte adotem a tecnologia de IA e estimulem a inovação.
À medida que a IA se torna popular, muitas empresas estão adotando essa tecnologia, o que levou à sua aplicação generalizada. Isso terá um grande impacto na maneira como fazemos aplicativos e acelerarmos o desenvolvimento da IA. Como a IA sem código simplifica a IA simples de usar para indivíduos e empresas, ela promove a inovação e disponibiliza soluções de IA para todos.
Sobre o autor contribuinte
Ankita Malhotra é especialista em divulgação em SaasifyPro.com. Com mais de quatro anos de experiência, juntamente com as habilidades de comunicação, ela desenvolve e implementa estratégias eficazes de divulgação que fornecem resultados orientados a objetivos.
Maria Krisette Lim é especialista em marketing de conteúdo com 14 anos de experiência na produção de conteúdo de anúncios na web e impressa. Krisette possui um diploma de BSBA, especializado em gerenciamento de negócios e empreendedorismo. Quando ela não está mexendo com palavras e pontuação, ela está enrolada com um livro enquanto bebe chá quente, brincando com seu bebê ou mexendo com os construtores de sites.
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