Em 13 de junho de 2023, Yalantis organizou um evento de compartilhamento de conhecimento em Varsóvia, Polônia, para discutir as mais recentes tecnologias de IA e ML. Mais de 70 participantes ouviram quatro alto-falantes de primeira linha da Yalantis. Vejamos uma rápida visão geral de cada apresentação.
Como a IA e ML perturbam os negócios de todos os tamanhos
Denys Doronin, nosso diretor de tecnologia, cobriu uma breve história da evolução da IA e ML e como cada tipo de negócio pode beneficiar a implementação da IA e ML. Dado um número limitado de recursos, as pequenas empresas podem se beneficiar do lançamento de uma solução de nicho de IA para ganhar o mercado. As empresas de médio porte já podem ter muitos sistemas interconectados e muitos conjuntos de dados, e podem usar a IA/ml para escala. As grandes empresas, por sua vez, podem usar a IA/ml para melhorar suas operações no nível departamental.
Os dados são o novo metal precioso do século XXI. Se você, como representante de negócios, sabe como usar seus dados de maneira mais eficaz usando ML e AI, poderá obter tudo: uma vantagem competitiva, automação, aumento da eficiência dos negócios e muito mais.
Denys Doronin, diretor de tecnologia
Casos de uso de ML
Em sua apresentação interativa, Serhii Zhuravel, nosso diretor de engenharia, explicou que o ML compreende algoritmos alimentados com dados estruturados para executar tarefas que não são baseadas em regras com precisão muito maior que os humanos. Serhii também apontou que, ao trabalhar em projetos de ML, precisamos primeiro definir claramente o problema a ser resolvido. Somente então podemos integrar um modelo ML adequado, refiná -lo se a solução inicial estivesse incorreta e monitorar o modelo para obter resultados consistentemente corretos (Aprendizado de máquina Use exemplos de casos).
Os clientes podem ter dados com os quais desejam ensinar uma rede neural a resolver determinadas tarefas práticas. Mas pode acontecer que os dados sejam rotulados incorretamente ou muito específicos. É por isso que precisamos realizar um estudo de viabilidade para definir se os dados coletados estão adequados para implementar um modelo ML.
Serhii Zhuravel, diretor de engenharia
Técnicas de design de arquitetura para construir chatbots corporativos
O próximo orador foi Maksym Moskvychev, nosso chefe de escritório de design de arquitetura. A fala de Maksym focada em um projeto Yalantis ML. Com a ajuda do ChatGPT, Yalantis construiu um site Chatbot para clientes em potencial e um chatbot de folga para ajudar a equipe de vendas a encontrar estudos e artigos de caso relevantes. A equipe da Maksym precisava definir quais componentes se desenvolverem do zero e quais soluções existentes poderiam ser usadas. Para oferecer produtos ideais, a equipe usou a abordagem da Open Group Architecture Framework (TOGAF) e a análise de troca arquitetônica.
Para iniciar este projeto, desenvolvemos uma visão arquitetônica primeiro, o que significa transformar os requisitos do cliente em declarações claras para facilitar o trabalho no projeto.
Maksym Moskvychev, chefe do escritório de design de arquitetura
Avanços e tendências de IA e ML
Denys Hukov, nosso gerente de programa e entrega, discutiu os benefícios e oportunidades de adotar a IA e o ML no domínio da IoT. Os principais benefícios variam desde o processamento de grandes conjuntos de dados que numerosos dispositivos de IoT geram em tempo real até a detecção de anomalias operacionais com eficiência e aumentando a manutenção preditiva. A Denys também abordou algumas histórias de sucesso de empresas de IoT que implementam IA, como a empresa polonesa Bin-E, que oferece caixas de resíduos inteligentes à base de IA; e o Waymo do Google via Project, que fornece caminhões autônomos.
O que vem a seguir com soluções de IA e ML? Ninguém realmente sabe. Pessoalmente, vejo o futuro da IoT no uso da computação de borda aprimorada por AI-/ML e reconhecimento visual para suportar a tomada de decisão rápida e automatizada.
Denys Hukov, gerente de programa e entrega
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