Etapa 1. Carregamento do usuário
Pergunta: Quantas pessoas usarão nosso aplicativo simultaneamente?
Ao selecionar um banco de dados, o número esperado de pessoas que utilizarão seu aplicativo é essencial. Por exemplo, bancos de dados como SQLite podem ser uma ótima opção para prototipagem, mas não possuem capacidade de desempenho para manter muitos usuários em soluções prontas para produção.
Etapa 2. Segurança versus desempenho
Pergunta: Priorizamos a segurança dos dados ou o desempenho dos aplicativos?
Como armazena todos os dados do usuário, um banco de dados deve estar bem protegido. Bancos de dados relacionais compatíveis com ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade) são mais seguros do que bancos de dados não relacionais que funcionam com base no princípio da abordagem BASE (basicamente disponível, estado suave e eventualmente consistente) e trocam consistência e segurança por desempenho e escalabilidade.
Etapa 3. Necessidades comerciais exclusivas alinhadas aos tipos de dados
Pergunta: Quais são nossos outros requisitos críticos não funcionais e de negócios?
Além do desempenho e da escalabilidade, considere o que mais você espera da sua solução de software e leve em consideração todos os requisitos não funcionais e de negócios ao decidir qual banco de dados você deve usar. Por exemplo, se você espera que seu software busque e exiba dados de outros sistemas, como software de imagens médicas, então seu sistema de banco de dados também deverá suportar dados não estruturados para exibir imagens médicas em um formato consistente para todos os usuários do software.
Os bancos de dados SQL são perfeitamente adequados para armazenar e processar dados estruturados, enquanto os bancos de dados NoSQL são a melhor solução para trabalhar com dados não estruturados ou semiestruturados. Se você gerencia dados estruturados e não estruturados, pode optar por misturar bancos de dados SQL e NoSQL
Passo 4. Escalabilidade
Pergunta: Planejamos dimensionar nosso banco de dados no futuro?
À medida que seu produto web cresce, seu banco de dados também deve crescer. A escolha do banco de dados pode ser afetada pelo tipo de dimensionamento de sua preferência, seja horizontal ou vertical. Bancos de dados não relacionais com seus armazenamentos de valores-chave são otimizados para escalonamento horizontal, enquanto um modelo de dados relacionais é otimizado para escalonamento vertical.
Etapa 5. Preparação para análise e IA
Pergunta: Queremos analisar nossos dados ou implementar alguma tecnologia avançada em nossa aplicação, como aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA)?
A escolha do banco de dados para um aplicativo moderno também depende do tipo de análise que você deseja realizar. Por exemplo, se você precisar de um banco de dados que seja melhor para armazenar grandes quantidades de dados estruturados para análise posterior, você também deve configurar um data warehouse. Por outro lado, se você precisa armazenar e analisar big data ou grandes quantidades de dados não estruturados, você deve escolher um data lake. Saiba como ajudamos uma empresa 3PL a agregar e analisar big data de diversas fontes com a ajuda de um data lake.