Com o tipo de tecnologias disruptivas emergentes que testemunharam ao longo dos anos, a economia indiana testemunhou uma grande mudança na indústria de TI, que leva o caminho a grandes mudanças tecnológicas e econômicas. Como a Índia continua sendo os principais artilheiros do mercado global de fornecimento, há muitas organizações de TI na Índia que passaram a estabelecer centros de entrega em todo o mundo. O próprio ano de 2018 viu um enorme aumento de big data e aprendizado de máquina, que passou a produzir recursos de hardware e software, além de suportar a realidade aumentada e o aprendizado de máquina.
O desenvolvimento de aplicativos móveis continuará sendo alto, pois estamos percebendo nos últimos anos. De acordo com os relatórios, as oportunidades de emprego que explodiram com base na segurança cibernética entre janeiro de 2018 e agosto de 2018. Conforme testemunhado em outros portais de busca de emprego, as funções de trabalho nesse campo aumentaram 4%, enquanto pesquisadas por empregos em busca de cargos por papéis específicos que aumentaram 6,5%. Alguns dos Top Mobile App Development Company nos EUA concluíram que a tecnologia está evoluindo a uma taxa e ritmo tão alto que a previsão anual de tendências contínuas pode parecer desatualizada antes que as estatísticas reais sejam obtidas.
Vamos dar uma olhada em algumas das mais recentes tendências tecnológicas que levarão o caminho para novos empregos de TI nos próximos anos:
Computação de borda:
A adoção da computação em nuvem está crescendo a uma taxa tremenda e quase qualquer organização está optando por migrar para soluções em nuvem. Então, enquanto a quantidade de dados tratados por qualquer Empresa de desenvolvimento de aplicativos Com diariamente continua a aumentar, ainda estamos para realizar a falha da computação em nuvem em muitas situações. A Computação de Edge pretende resolver esses problemas como uma maneira de ignorar a latência causada pela computação em nuvem e ajudar a colocar os dados para o data center ou processamento.
A computação de borda pode ser canalizada para processar os dados sensíveis ao tempo em um local remoto que possui tempo limitado ou nenhuma conectividade com um local centralizado. A computação de borda atua, portanto, como mini data centers e deve ajudar a aumentar o uso da Internet à medida que os dispositivos aumentam no mercado. Até o ano de 2022, espera -se que a vantagem do mercado de computação atinja US $ 6,72 bilhões.
Segurança cibernética:
A segurança cibernética pode não parecer muita tecnologia emergente, mas está construindo uma existência sólida por um tempo, evoluindo como todas as outras tecnologias e também nas medidas de segurança mais difíceis. Três grandes avanços usando qual desenvolvedores de aplicativos móveis Pode contribuir para sua natureza adaptativa são uma extensa autenticação de hardware, tecnologia em nuvem e também aprendizado profundo.
Como prova da forte necessidade de profissionais de segurança cibernética, o número de empregos em segurança cibernética cresceu três vezes mais rápida em comparação com qualquer outro trabalho de tecnologia. Como resultado, pode haver impressionantes 3,5 milhões de vagas não preenchidas para empregos em segurança cibernética até o ano de 2021. Isso pode variar da posição de um hacker ético a um engenheiro de segurança para pessoas que desejam ficar presas nesse domínio.
Aprendizado de máquina:
O aprendizado de máquina é um subconjunto crítico de inteligência artificial e é uma tecnologia emergente que deve ser útil na criação de novos empregos de TI no setor.
Refere -se principalmente à capacidade do computador de aprender coisas novas que ele não foi programado anteriormente. Muitos podem não notar, mas aqueles familiarizados com as máquinas e o mundo da tecnologia o utilizarão como um protocolo regular para seus processos.
Além de moldar as interações diárias com os amigos nas mídias sociais, o aprendizado de máquina também pode mudar a maneira como as organizações estão fazendo negócios com os clientes nas mídias sociais. Relatórios de outro bem serviços de desenvolvimento de aplicativos móveis Avançaram para sugerir que organizações como o Google também estão implementando o aprendizado de máquina em seus dispositivos móveis, que podem até continuar aprendendo quando estão offline.
Além de moldar as interações diárias com os amigos nas mídias sociais, o aprendizado de máquina também está mudando a maneira como as organizações estão fazendo seus negócios com os clientes. Conforme os relatórios de Deloitteorganizações como o Google estão usando o aprendizado de máquina em dispositivos móveis que podem continuar aprendendo mesmo quando offline.
Tecnologia cognitiva:
A tecnologia cognitiva é de muitas maneiras da mesma maneira que o aprendizado de máquina, exceto o fato de que ela se ramifica também. Embora a tecnologia tenha uma ampla gama de aplicações, relatórios de outros empresas de desenvolvimento de aplicativos móveis Avançaram para prever que o setor pode ser afetado por essa tendência, pois 95% das empresas de software dependem disso.
Embora as tecnologias emergentes estejam à beira de mudanças de indústrias profissionais, como bancos, desenvolvimento de comércio eletrônico, saúde, educação, é importante manter-se atualizado com as últimas tendências que podem ajudá-lo a desenvolver uma melhor compreensão do setor que você escolheu e deve ajudá-lo a desenvolver um melhor entendimento da sua indústria escolhida e pode fazer um candidato mais competitivo.
Inteligência artificial:
Por muito tempo, a tecnologia de inteligência artificial está no burburinho e continua sendo uma tendência a ser observada devido aos efeitos que ela cria sobre como operamos nossos negócios nos estágios iniciais.
Os especialistas desejam sugerir que a automação eliminará quase 73 milhões de empregos até 2030, mas se tratados com sabedoria, pode ajudar a criar mais empregos.
Os empregos estão destinados a serem criados dentro do desenvolvimento, programação, suporte, teste e até mesmo manutenção e inteligência artificial podem ser um aspecto de alguns desses serviços. Além desta das principais empresas do Lista de empresas de desenvolvimento de aplicativos móveis EUA Avançaram para sugerir que a IA também pode ser usada para agendar trens, analisar riscos comerciais, prever relatórios de manutenção, melhorar a eficiência energética e qualquer tarefa relacionada à economia de dinheiro.
Internet das Coisas (IoT):
Embora haja muitas coisas que possam ser suportadas usando a conectividade Wi-Fi, o que ajuda a se conectar à Internet e à Internet das Coisas (IoT), permitem dispositivos, eletrodomésticos, carros e quase todas as outras coisas para se conectar quando se trata de trocar dados pela Internet.
Existem muitos dispositivos de IoT que já escalaram 8,4 bilhões no ano de 2017 e devem atingir 30 bilhões até o ano de 2020.
A IoT, portanto, permite uma melhor segurança, eficiência e tomada de decisão para organizações que coletam e analisam dados para buscar o melhor de um plataforma de desenvolvimento de aplicativos móveis. Isso também ajuda a ativar recursos como manutenção preditiva, acelerar os cuidados médicos, melhorar os serviços de atendimento ao cliente e oferecer vantagens diferentes de qualquer coisa imaginada antes.
Conclusão
As tecnologias estão surgindo e evoluindo em torno de todos esses seis domínios que prometem oferecer um grande potencial de carreira em um futuro que pode ser previsível. Essas tendências podem ser significativas quando se trata de encontrar uma solução para o problema da escassez de trabalhadores qualificados. Depois do qual você pode treiná -los de acordo quando se trata de determinar o sucesso de sua equipe no futuro.
Como um dos Melhor empresa de desenvolvimento de aplicativos móveis nos EUAnós da BrainMobi adotamos muitos empreendimentos bem -sucedidos que nos ajudam a determinar as tendências da tecnologia no futuro.