Comunicação de baixa latência e alta largura
Um gateway de computação de borda está localizado próximo aos dispositivos IoT, e essa proximidade garante a transferência rápida de dados de um dispositivo de borda da IoT para o gateway. A computação de borda é especialmente benéfica para dados intensivos em largura de banda, como vídeos de câmeras de vigilância. Imagine enviar muitos dados de vídeo (geralmente praticamente os mesmos) a cada segundo para o armazenamento em nuvem. Isso seria irracional, além de muito tempo e intensivos no tempo.
Por exemplo, quando uma câmera de tráfego rodoviário vê um acidente de carro, é necessário transmitir dados para o sistema de gerenciamento de tráfego imediatamente. O envio desses dados até os centros de nuvem distantes para processamento levaria muito tempo e, quando o sistema recebeu a mensagem, poderia ser tarde demais. Tais situações de emergência exigem ação imediata.
Recursos de computação distribuídos
Os recursos de computação de borda podem ser distribuídos em qualquer local, como uma instalação industrial ou mesmo um campo agrícola, e coletar dados de toda a rede distribuída de dispositivos de computação de borda da IoT. Dessa maneira, a computação de borda permite cobrir grandes áreas de trabalho e monitorar o desempenho e a produtividade em tempo real em todos os sites. Para se aprofundar no processamento de dados em tempo real, confira Nosso extenso guia.
Segurança e conformidade
A distribuição local de servidores de borda facilita garantir a conformidade com as leis e regulamentos locais. E como a maioria dos dados comerciais é processada localmente nos nós da borda, você pode evitar a interceptação de dados enquanto envia dados confidenciais (como informações de saúde) para a nuvem.
Sustentabilidade e eficiência de custo
A implementação de uma camada de borda em sua rede de IoT também pode garantir uma melhor sustentabilidade e custo-efetividade para o seu negócio. Com a computação de borda, você pode reduzir os custos nos recursos da nuvem, usando -os somente quando necessário. Além disso, como a computação de borda permite o processamento imediato de dados próximo a dispositivos de borda da IoT, você pode usar a manutenção preditiva. Por exemplo, a computação de arestas pode permitir a prevenção de vazamentos de petróleo ou gás que danificam seriamente o ambiente ou ajudem a usar o equipamento industrial de maneira econômica e eficientemente, definindo seu tempo de operação ideal. A manutenção preditiva na IoT é um vasto tópico e, se você estiver interessado, certifique -se de ler Nosso artigo sobre como garantir a manutenção preditiva da IoT para grandes fabricantes.
Estar em maior controle do ambiente de trabalho, graças à combinação de computação de borda e IoT naturalmente compensa o capital reduzido e as despesas operacionais e tem um impacto positivo no meio ambiente. Em particular, os grandes fabricantes causam uma enorme quantidade de danos ambientais. O Relatório de lacuna de emissões 2022 Pelo Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente, oferece ações críticas a serem realizadas para alcançar a transformação do setor em termos de melhor sustentabilidade:
- Descarbonização completa da produção industrial
- Reduzir o desperdício de material e recircular materiais
- Aumente o acesso a materiais com eficiência energética
A computação de borda pode ser uma maneira eficaz de facilitar essas ações. Na próxima seção, você descobrirá como a computação de borda resolve os desafios típicos da IoT.